数据产业观察 · 资讯流资讯 624 篇今日新增 624按时间
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在Amazon SageMaker Catalog中使用生成式AI查询非结构化数据
AWSBigData·10月4日 18:18·译AI for Data
💭 观点
AI Agent状态详解
PingCAP·10月4日 18:18·译AI for Data
💭 观点
你的团队真正能够为之背书的AI应用
Neo4j·10月4日 20:03·译AI for Data
📦 产品
MotherDuck 推出 prompt_jev()：把 Jev 带进 SQL 世界
🔥8.0MotherDuck·10月4日 18:18·译AI for Data
🧪 技术
用 Jev 在 Neo4j 知识图谱中导航
Neo4j·10月4日 20:03·译AI for Data
📦 产品
SNAP 付款差错检测：Elastic 如何帮助美国各州避开 FY2028 惩罚
Elastic·10月4日 20:03·译AI for Data
💭 观点
为什么你的 AI Agent 其实什么都不记得
PingCAP·10月4日 18:18·译AI for Data
🏢 公司
澳大利亚的AI机遇始于数据
Elastic·10月4日 20:03·译AI for Data
💭 观点
智能体AI在网络安全中的应用
Neo4j·10月4日 20:03·译AI for Data
📦 产品
Fivetran发布Context Layer（上下文层）
Fivetran·10月4日 20:03·译AI for Data
🧪 技术
AI Coding Agent文件机制解析：持久化工作区如何在沙箱重置后存活
PingCAP·10月4日 18:18·译AI for Data
🧪 技术
AI辅助应用开发最佳实践：审查AI生成代码以投入生产
PingCAP·10月4日 18:18·译AI for Data
📦 产品
Supabase 现已登陆 Gemini Enterprise
Supabase·10月4日 18:18·译AI for Data
🧪 技术
面向AI Agent的Serverless MySQL：在单一后端存储记忆、工具输出与可检索状态
PingCAP·10月4日 18:18·译AI for Data
📦 产品
dbt Wizard改变合作伙伴实践的五大理由 | Fivetran博客
Fivetran·10月4日 20:03·译AI for Data
📦 产品
dbt Wizard：一个真正理解你 dbt 项目的 AI 智能体 | Fivetran 博客
Fivetran·10月4日 20:03·译AI for Data
💭 观点
AI如何改变了性能工程（两年后）
Fivetran·10月4日 20:03·译AI for Data
💭 观点
上下文、语义与本体：智能体时代的入门指南
MotherDuck·10月4日 18:18·译AI for Data
🧪 技术
用Qwen3.8 27B和DuckDB免费实现Agentic SQL
MotherDuck·10月4日 18:18·译AI for Data
💭 观点
为什么你的AI试点卡在了上下文缺口上
dbtLabs·10月4日 20:03·译AI for Data
🏢 公司
MotherDuck收购Tower：代理能回答问题，现在还能动手构建了
🔥8.0MotherDuck·10月4日 18:18·译AI for Data
🧪 技术
以AI的速度保障软件安全
Palantir·10月4日 20:03·译AI for Data
💭 观点
企业AI将是一张网络，而非一个巨石
SingleStore·10月4日 20:46·译AI for Data
💭 观点
为 token 而建模，而不是为表而建模
🔥8.0dbtLabs·10月4日 20:03·译AI for Data
💭 观点
为花钱的模型喂入新鲜的上下文
SingleStore·10月4日 20:46·译AI for Data
💭 观点
Token税：为什么不该让你的模型去干数据库的活儿
🔥8.0SingleStore·10月4日 20:46·译AI for Data
📦 产品
Supabase 现已成为 Perplexity Computer 的连接器
Supabase·10月4日 18:18·译AI for Data
💭 观点
从分析工程师到上下文工程师
🔥8.0dbtLabs·10月4日 20:03·译AI for Data
🧪 技术
Supabase的文档对AI Agent友好吗？我们不知道，所以测了一下
Supabase·10月4日 18:18·译AI for Data
📦 产品
Supabase Evals 正式发布
Supabase·10月4日 18:18·译AI for Data