在吐槽Looker Studio慢之前，先给BigQuery BI Engine做个基准测试

📋总体概括

文章针对「Looker Studio 太慢」的常见抱怨做了归因拆解：一个仪表盘加载40秒，用户想换工具或自建前端，但查询日志显示真正问题在于每次改动日期筛选都对500GB事实表做全表扫描，瓶颈在查询路径而非可视化层。作者建议在花钱购买BigQuery BI Engine加速前，先隔离三个变量：连接器缓存是否生效、查询形态（如高基数列的distinct count）、以及SQL本身的执行问题。核心观点是先做基准测试，再决定是否迁移或加钱。