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认识 Drex Max：Nace AI 面向计算机使用智能体的多模态决策模型，得分 67.59
原标题: 认识 Drex Max：Nace AI 面向计算机使用智能体的多模态决策模型，得分 67.59
📋总体概括
Nace AI 发布多模态决策模型 Drex Max，面向计算机使用（Computer-Use）智能体场景。该模型可同时读取文本与屏幕截图并输出经过校准的概率，而非直接动作，据称在 Decision Index 0.3.2 基准上取得 67.59 分，价格为每百万输入 token 0.06 美元。这一产品思路试图为自动化操作智能体补上『决策质量可量化、成本可控』的一环，是 Agent 基础设施从通用大模型向专用决策模型细分的一个信号。
⚡关键信息
- ▸Nace AI 发布面向 Computer-Use 智能体的多模态决策模型 Drex Max
- ▸模型同时读取文本与屏幕截图，输出经校准的概率而非直接指令
- ▸官方报告在 Decision Index 0.3.2 基准上得分 67.59
- ▸定价为每百万输入 token 0.06 美元，主打低成本决策调用
- ▸产品将决策环节从通用 Agent 模型中拆出，走专用模型路线
🔥犀利点评
Agent 圈堆参数堆推理时，Nace AI 换了个打法：不做会点鼠标的通用模型，专做输出校准概率的决策件，还把价格压到 $0.06/百万 token。思路清醒——计算机操作智能体真正的瓶颈往往不是执行而是判断。但 67.59 分挂在自家语境的 Decision Index 上，基准含金量待第三方验证；专用决策模型能否成为 Agent 技术栈里的标准中间件，还得看生态买不买账。
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