基于关键词搜索行为与商品详情特征构建个性化推荐与关联推荐：API 技术实践

📋总体概括

本文面向电商场景，提出一套基于用户关键词搜索行为与商品详情特征的个性化推荐与关联推荐API技术实践方案。整体架构分为离线与在线两层：离线层完成数据清洗、特征工程、模型训练与关联规则挖掘，产出特征库与模型库；在线层通过推荐API对外提供个性化推荐和关联推荐服务。文中给出了用户搜索行为表、商品详情特征表等数据模型设计，覆盖从采集、特征、召回排序到服务化部署的完整链路，强调利用搜索到点击再到下单的行为意图信号提升转化率与客单价。