湖仓与存储
博主梳理AI算力高性能存储层五大环节及中外龙头格局
📋总体概括
博主柴孝伟梳理AI算力基础设施中高性能存储层的产业格局，指出该层承接GPU集群，涵盖近存（HBM、服务器DRAM）、企业级SSD、分布式存储硬件、存储主控芯片、存储系统软件五大环节，承担KV Cache、训练数据集与向量数据库冷热数据分层存储功能，是制约大模型训练与推理的关键瓶颈层，并盘点各环节中外龙头公司。
⚡关键信息
- ▸AI算力基础设施分为多层，高性能存储层为第三层，直接承接GPU集群的存储需求
- ▸存储层细分为五大核心环节：近存（HBM与服务器DRAM）、企业级SSD、分布式存储硬件、存储主控芯片、存储系统软件
- ▸存储层负责KV Cache、训练数据集、向量数据库的冷热数据分层存储
- ▸该层被视为制约大模型训练与推理效率的关键瓶颈环节
- ▸文章以中外对照视角盘点各环节龙头公司，属产业投资研究内容
🔥犀利点评
存储确实是AI算力叙事里被严重低估的一层——大家盯着GPU卷得头破血流，却忘了HBM涨价、企业级SSD缺货早就是现实。但把存储层列成五大环节再对标中外龙头，本质还是投资选股框架，产业逻辑讲得对，落点却是找股票。提醒一句：龙头名单会随HBM国产化进度剧烈变动，别把格局图当永久地图。
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