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无需消息中间件的分布式Spring Batch
原标题: 无需消息中间件的分布式Spring Batch
📋总体概括
InfoQ刊登Janardhan Reddy Chejarla的技术文章，提出在分布式Spring Batch场景下用共享持久化Job Repository数据库取代消息中间件作为唯一协调平面。方案包括按存活节点数动态切分任务、每作业临时主节点且无常驻协调器、基于CAS的任务认领防止重复执行、两阶段心跳故障转移等机制，并指出消息中间件仍然适用的边界条件。
⚡关键信息
- ▸分布式Spring Batch分区本就依赖共享持久化的Job Repository，文章将其扩展为整个协调平面，移除消息中间件
- ▸采用按当前存活节点数量动态分配工作量的方式调度任务，而非静态分区
- ▸每作业推举临时主节点，无需常驻协调器，避免额外组件运维
- ▸通过compare-and-set任务认领机制防止同一分区被重复执行
- ▸设计了两阶段心跳故障转移保障节点宕机后任务可接管
🔥犀利点评
这本质上是把Kafka/RabbitMQ们最擅长的活抢回来用数据库干了——好在Spring Batch分区架构里数据库本来就是单点依赖，与其为协调功能再养一个broker，不如把CAP的赌注押在同一个地方。CAS认领加两阶段心跳是对数据库协调的经典补课，缺点也明显：数据库成为吞吐和延迟的天花板，规模一大就得乖乖请broker回来。小规模批处理，这套方案省事；大规模，别硬扛。
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