Cactus Whistle 编程指南：16.9 MB 语音模型能否抗衡 Whisper Base？CPU 上的词错率、速度、流式、时间戳、关键词与语音转工具调用实测

📋总体概括

MarkTechPost发布一篇编程实战指南，聚焦Cactus Compute推出的超小型语音识别模型Cactus Whistle（仅16.9 MB），并将其与Whisper base在CPU环境下做全面对比评测。评测维度覆盖词错率（WER）、推理速度、流式识别延迟、时间戳、关键词识别以及语音转工具调用（Speech-to-Tool Calls）等能力，旨在验证超小模型能否在边缘设备和纯CPU场景中替代传统Whisper base，为端侧语音AI开发者提供选型参考。