为什么每个锻件关税问题的答案到周一就已过时

📋总体概括

Neo4j与Graphicient联合发文，指出在关税频繁变动的环境下，制造业（如锻件采购）面临的核心难题不是缺数据，而是数据与知识割裂、无法及时生成可执行答案：周末关税一变，周一采购负责人的既有答案就已过时。文章主张用GenAI结合知识图谱，将分散的政策、供应链、零部件数据整合为可推理的知识层，实现快速、可追溯的问答，是「图+LLM」在贸易合规场景的典型落地叙事。