治理与安全🔥7.0

CCF信息保密专委主任卿昱:大模型漏洞挖掘效率远超人工,攻防双刃剑并存

微博-隐私计算·2026/10/23 09:58:30🔗 原文

📋总体概括

中国计算机学会博文探会专访CCF信息保密专委主任委员卿昱,她指出大模型在漏洞挖掘上的效率远超人工,对网络安全的赋能与威胁并存。她建议依托国产可控大模型修补漏洞,并提醒大众在使用AI时做好个人隐私与重要数据防护。该观点在CNCC2026与AI智能体话题背景下发布,反映了学术界对AI安全双刃剑效应的关注。

⚡关键信息

  • ▸CCF信息保密专委主任委员卿昱接受博文探会专访,谈大模型与安全议题
  • ▸卿昱认为大模型漏洞挖掘效率远超人工,既赋能安全也带来威胁
  • ▸她建议依托国产可控大模型修补系统漏洞
  • ▸卿昱提醒大众使用AI时做好个人隐私与重要数据防护
  • ▸专访关联CNCC2026、网络安全、AI智能体等话题背景

🔥犀利点评

「漏洞挖掘效率远超人工」这话说得很直白——攻防两边的成本同时被大模型碾压,传统的安全补丁节奏根本追不上。推荐国产可控大模型修补漏洞是应有之义,但真正的关键不是模型国不国产,而是漏洞响应体系能否自动化到与攻击同速。个人用户被提醒防隐私,只能算聊胜于无的兜底话术。

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