集成与管道🔥8.0
一行去重代码竟删掉了17%的真实职位数据
原标题: 一行去重代码竟删掉了17%的真实职位数据
📋总体概括
作者在职位招聘数据清洗管道中发现一行去重规则竟然删掉了17.4%的数据（18,833条抓取后仅剩15,548条），起初当作数据脏的功劳，实则1–3%才是招聘数据的正常跨源重复率，问题出在去重键设计过粗——遗漏了某个字段导致大量真实职位被误删。文章提醒数据工程人员：高重复率往往不是数据脏，而是键太粗。
⚡关键信息
- ▸管道从18,833条职位去重后剩15,548条，误删率高达17.4%
- ▸招聘数据跨源真实重复率通常仅约1–3%，17.4%明显异常
- ▸作者起初把高重复率当作数据源脏的证明，实际是去重键过于粗粒度
- ▸定位方法是实际测量碰撞样本，发现缺少一个关键字段
- ▸教训：指标好看不等于正确，需警惕把bug当成绩的自嗨
🔥犀利点评
这是数据工程里最经典的自我安慰陷阱：看到一个漂亮的17%去重率，就默认是数据的锅、自己是英雄。真实重复率只有1–3%，剩下的15个点全是误杀的真实数据——而作者差点带着这份「功劳」继续往下走。真正的教训不是忘加字段，而是：任何清洗环节的删除量都应该有基线对照，超基线的删减就是bug，不是业绩。
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