billion-context项目提出分层压缩与可检索方案，支撑十亿Token级会话

📋总体概括

开源项目billion-context提出了一种Agent上下文管理方案：通过分层压缩历史对话，同时保留原始内容，让Agent能自主压缩、搜索并恢复历史上下文，从而在有限上下文窗口内支撑十亿Token级别的累计会话。与一次性摘要式压缩不同，其核心差异在于历史信息可按需检索恢复，解决了长时运行中上下文爆满、Token成本高以及压缩后关键信息丢失三大痛点。