用 dbt State 优化运行：更低算力、更新数据、更快迭代

📋总体概括

dbt Labs 推出 dbt State，将数据新鲜度规则从独立的调度作业改为模型级代码，实现基于实际新鲜度的按需运行。官方数据显示，dbt Labs 自身项目借助该功能从十九个定时作业精简到两个，同时降低计算成本、提升数据新鲜度并加快迭代速度。这体现了 dbt 从「定时批量调度」向「按需触发、以代码定义数据契约」的编排理念演进。