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MotherDuck 推出 prompt_jev()：把 Jev 带进 SQL 世界
原标题: MotherDuck 推出 prompt_jev()：把 Jev 带进 SQL 世界
📋总体概括
MotherDuck 宣布在其 DuckDB 云端 SQL 平台上线 prompt_jev() 函数，由 TypeSafe 的 Jev 驱动，让用户直接用 SQL 对文本做分类标注。官方给出关键数据：10 万行文本 40 秒完成标注，成本仅 0.5 美元，精度达到前沿 LLM 水平，目前已对付费套餐用户开放。这是『用 SQL 调 LLM』路线的最新落地案例，把数据标注能力塞进了分析引擎本身。
⚡关键信息
- ▸MotherDuck 上线 prompt_jev()，可在 SQL 中直接调用 TypeSafe 的 Jev 做文本分类
- ▸官方基准：100,000 行文本 40 秒完成标注，成本 0.50 美元
- ▸宣称精度达到 frontier-LLM（前沿大模型）水平
- ▸功能已面向 MotherDuck 付费套餐用户开放
- ▸本质是把 LLM 推理嵌入数据仓库查询路径，省去额外的标注管道搭建
🔥犀利点评
又一个『SQL 里调 LLM』的产品，Snowflake、BigQuery 都玩过这套路，MotherDuck 换了个开源内核 Jev。40 秒标 10 万行、五毛钱，这种数字听听就好——没说清楚模型是什么、走谁的 API、错误率怎么兜底，批量低成本分类本来就是 LLM 的舒适区。但方向没错：标注这类脏活就该下沉到查询引擎里，而不是逼分析师开 Python 笔记本。真正的竞争在于谁把幻觉治理和成本控制做进产品，而不是谁的演示数字更漂亮。
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