博主提出AI记忆系统落地五步框架：分层记忆库加检索过滤注入Prompt

📋总体概括

博主「伤得起的男」提出一套AI记忆系统落地的「凌的技术框架」，主张按分层记忆库、检索过滤、上下文组装、交互闭环、评估迭代五步实施，核心思路是把历史对话转化为可召回的「经历点」，仅将高相关片段注入Prompt以节省Token并保持跨会话一致性。整体架构分五层：接入层负责聊天/API/插件入口并维护用户与会话上下文，其后是识海库等长期记忆相关层级，属于面向大模型长期记忆工程化的方法论分享。