大规模工具选择：Top-K RAG遗漏了什么

📋总体概括

本文系统讨论了当Agent可选工具从约100个扩展到1000个时，单纯依赖「嵌入检索+LLM自行决策」的Top-K RAG方案会失效，作者主张引入控制平面：混合检索、硬过滤、学习型重排序器、渐进式披露以及分阶段评估。文章保留了基线流水线的每个阶段，但指出其存在上限，需要扩展。核心观点是可靠的工具选择器应是一条工程化的流水线而非一个提示词，这一判断对构建大规模Agent工具路由系统具有直接指导意义。