湖仓与存储🔥9.0
Apache Spark 4.3 正式发布——现已登陆 Databricks Runtime 19
原标题: Apache Spark 4.3 正式发布——现已登陆 Databricks Runtime 19
📋总体概括
Databricks 发布 Apache Spark 4.3，并率先在 Databricks Runtime 19 中提供。该版本将状态化处理引入 Real-Time Mode，使 Spark 既能跑批也能承载毫秒级流式场景，进一步统一批流架构。这延续了 Spark 从传统批处理引擎向实时数据平台演进的趋势，也强化了 Databricks 借助对开源核心项目的掌控力构建 Lakehouse 技术护城河的战略意图。
⚡关键信息
- ▸Apache Spark 4.3 正式发布，已可在 Databricks Runtime 19 中使用
- ▸新版本将状态化处理能力引入 Real-Time Mode，补齐实时场景短板
- ▸Spark 4.3 进一步统一批处理与流式处理的编程模型和运行时
- ▸Databricks 通过第一时间集成新版本，巩固其与 Spark 生态的深度绑定
🔥犀利点评
Spark 4.3 把状态化处理塞进 Real-Time Mode，本质是 Spark 对 Flink 领地的正面反攻——批流一体的口号喊了多年，这次总算往实时引擎的腹地迈了一步。而 Databricks 第一时间搬进 Runtime 19，则再次证明：开源社区的核心路线图，早已与其商业产品的发布节奏深度耦合。Flink 们该紧张了，但真正的胜负还要看生产环境的延迟与稳定性，发布会上的演示不作数。
📰 相关资讯（与本文相关的其他资讯）
本文由本站自动聚合，以下为原始来源：前往 Databricks 阅读全文 →