我把14.9万张杂乱图像打磨成一套离线识别系统

📋总体概括

一位开发者分享了从零构建离线食物识别系统的全过程：在14.9万张多来源杂乱图像中，剔除无标注数据后保留49,158张、来自11个数据集的图像，训练可完全离线运行于手机/iPad的YOLO26n检测模型。系统能识别物品、计数、标记变质食物并排除非食物对象。作者指出项目最大难点不在模型而在数据治理——各数据集命名规范、标注质量各异，需大量清洗整合工作。