从记忆到行为：技能、用户画像与巩固循环

📋总体概括

Neo4j发布自学多智能体系列博客第三篇，聚焦如何把智能体积累的记忆转化为可执行的行为——技能程序化封装与用户画像构建，并通过巩固循环将成果反馈给智能体。文章与Firat Tekiner合著，承接第一篇工具与钩子、第二篇语义层与记忆的内容，核心主张是记忆不应止于存储，而要沉淀为影响行为的结构化资产，以图数据库表达技能与画像的关系。