AI for Data
博主实测AI开发计划现过度设计：代码已修复仍拟改数据库约束
📋总体概括
博主孤鸿泽结合一次线上问题排查经历，探讨AI时代程序员价值：AI在制定开发计划时出现过度设计，代码层已修复缺陷却仍计划变更数据库字段约束，可能引发风险。博主认为AI擅长执行具体任务但不擅长战略决策与取舍，人仍需具备编程能力来审核、判断AI输出的方案，把关系统设计与变更边界。
⚡关键信息
- ▸博主孤鸿泽认为AI时代仍要学好编程，核心原因是AI不擅长战略决策
- ▸实际案例：AI制定的开发计划存在过度设计，代码层已解决缺陷仍要变更数据库字段约束
- ▸数据库层的多余变更可能带来额外风险，需要人来审核把关
- ▸观点强调人的价值转向审核AI方案、做设计取舍与边界判断
🔥犀利点评
这个观点半对半错。AI确实常过度设计，因为它没承担过线上事故、不懂变更成本，缺的是工程判断力而非知识。但结论「更要学好编程」值得警惕——真实门槛正在从会写代码变成会判断架构与风险，前者恰恰最容易被替代。博主的案例恰恰说明：未来值钱的不是码字能力，是能一眼看出「这步根本不必做」的品味。
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