生物医学影像的真正瓶颈是数据，而非模型

📋总体概括

文章指出生物医学影像领域真正的发展瓶颈不在模型，而在数据：医院和健康系统持续产生海量影像数据，但受制于数据孤岛、标注缺失、隐私合规等问题，可用的高质量训练数据远不足以支撑AI模型开发。作者分四类相关方分析现状，认为数据基础设施与治理能力才是决定医学影像AI能否落地的关键，呼吁行业优先投入数据侧建设而非继续堆叠模型架构。