湖仓与存储🔥8.0
快手基于Paimon与Apache Doris的向量检索实践
原标题: 快手基于Paimon与Apache Doris的向量检索实践
📋总体概括
快手分享在Apache Doris上基于Paimon构建向量检索的生产实践，核心是自研IVF-RQ向量索引，通过Top-K谓词下推降低扫描开销，并公开了测试条件、召回率与查询延迟等关键指标，展示了湖仓架构下向量检索的落地路径。
⚡关键信息
- ▸快手在生产环境用Apache Doris对接Paimon数据实现向量检索
- ▸自研IVF-RQ向量索引是本次实践的核心技术方案
- ▸采用Top-K下推优化，减少向量检索时的数据扫描量
- ▸公开了测试条件、召回率与查询延迟等可复现的评测细节
🔥犀利点评
快手把IVF-RQ和Top-K下推的细节摊开讲，比大多数「我们上了向量检索」式的PR稿有营养得多。Doris+Paimon的组合本质是想让向量检索长在湖仓上而不是再养一套专用向量库，方向对，但召回率和延迟的真实水位还得看生产规模下的稳定性，别只看测试条件下的漂亮数字。
📰 相关资讯（与本文相关的其他资讯）
本文由本站自动聚合，以下为原始来源：前往 ApacheDoris 阅读全文 →