湖仓与存储🔥8.0
Apache Doris x Paimon 2.0：打通 Agentic AI 数据闭环
原标题: Apache Doris x Paimon 2.0：打通 Agentic AI 数据闭环
📋总体概括
Apache Doris 与 Apache Paimon 2.0 的组合被提出作为 Agentic AI 时代的数据闭环基础设施方案：Paimon 作为流式湖存储提供新鲜的业务上下文，Doris 提供向量化索引与高性能 SQL 查询能力，并支持 Agent 反馈结果的回写。这一架构将湖仓能力与 AI Agent 所需的检索、分析与写回打通，试图解决 Agent 运行中数据新鲜度与查询性能难以兼得的问题，是湖仓厂商向 AI 数据基础设施延伸的典型信号。
⚡关键信息
- ▸方案核心是用 Doris 加 Paimon 2.0 构建 Agentic AI 的数据闭环，覆盖查询、上下文与回写全链路
- ▸Paimon 2.0 承担流式湖存储角色，为 Agent 提供新鲜的业务上下文数据
- ▸Doris 侧提供向量索引能力，支撑 Agent 的语义检索需求
- ▸SQL 查询与反馈写回能力使 Agent 的分析结果可以落回数据层，形成闭环
🔥犀利点评
湖仓厂商集体扑向 Agentic AI 不是巧合：Agent 对「新鲜数据+低延迟检索+结果写回」的需求，恰好是传统数仓和纯向量库都补不齐的短板，Doris 加 Paimon 的组合拳算是把话讲圆了。但闭环好不好用，关键看向量索引性能和写回链路在真实生产里的稳定性，而非架构图上的优雅。能否跑通，得看实际落地案例，别急着下结论。
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