湖仓与存储🔥8.0
从Spark到Apache Doris：快手如何将A/B测试指标计算提速145倍
原标题: 从Spark到Apache Doris：快手如何将A/B测试指标计算提速145倍
📋总体概括
快手将公司级A/B测试指标计算管道从Spark整体迁移至Apache Doris，重写后指标计算速度提升145倍，资源消耗下降72%。这是典型的以MPP分析型数据库替换批处理引擎的实时化改造案例，说明在指标类高并发聚合场景中，Doris这类实时湖仓引擎正逐步替代Spark承担在线分析职责。
⚡关键信息
- ▸快手把全公司A/B测试指标管道从Spark迁移到Apache Doris
- ▸迁移后指标计算速度提升145倍
- ▸资源消耗降低72%，成本收益显著
- ▸属于批处理引擎向MPP实时分析引擎的架构替换
🔥犀利点评
145倍和72%这两个数字大概率是特定场景下的对比——Spark跑批再落库查询，vs Doris物化视图加高并发聚合，本身就不在同一赛道。但案例的价值在于方向：A/B实验平台是典型的重聚合、高QPS、低延迟场景，Spark在此属于用错工具。真正的看点是Doris在快手这种超大规模流量下的生产验证，比数字本身更值钱。
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