数据库🔥7.0
Apache Doris Python UDF：在 SQL 中调用 Python 生态，面向 Agent 时代
原标题: Apache Doris Python UDF：在 SQL 中调用 Python 生态，面向 Agent 时代
📋总体概括
Apache Doris 在 4.1.3 版本中引入 Python UDF，用户可直接在 SQL 中创建并调用 Python 函数，将 Pandas、PyArrow 等整个 Python 生态拉入 Doris 查询路径。此举降低了数据团队在 SQL 与 Python 之间来回搬运数据的成本，也呼应了 Agent 时代对数据库内灵活计算能力的需求。
⚡关键信息
- ▸Apache Doris 于 4.1.3 版本新增 Python UDF 能力
- ▸用户可在 SQL 中直接创建并调用 Python 函数
- ▸Pandas、PyArrow 等 Python 生态库被引入 Doris 查询路径
- ▸官方将此能力定位为面向 Agent 时代的分析基础设施增强
🔥犀利点评
SQL 里跑 Python 不是新概念，Snowflake、BigQuery 早就做了，Doris 此番补课意义在于国内大规模实时分析场景终于不必再为 UDF 折腾 C++/Java。真正值得关注的是官方话术里的「Agent 时代」——当 AI Agent 需要直接对数据执行灵活计算时，纯 SQL 的表达力明显不够，Python UDF 恰好补上这块短板。不过 Python UDF 的性能开销历来是硬伤，能不能扛住高并发生产负载，还得看落地表现，先别急着吹。
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