多数AI上下文层都差之毫厘，却谬以千里

📋总体概括

文章指出当前多数AI上下文层（context layer）普遍忽视最难也最关键的部分——运行时上下文（runtime context）。作者认为，仅给AI Agent提供静态知识或向量检索远远不够，Agent真正需要的是在写入发生的位置获取实时数据、统一共享的语义定义以及权限控制。文章点破了「上下文工程」行业的通病：把上下文当作预取的静态快照，而非随业务实时变化的动态事实，这一定位偏差会导致Agent输出与真实业务状态脱节，属于AI数据基础设施层面的方向性反思。