集成与管道🔥8.0
StreamSQL v1.3.0 发布：流-流 JOIN，补齐双流窗口化关联
📋总体概括
实时流处理引擎StreamSQL发布v1.3.0，补齐stream-stream JOIN能力，完成Over分析函数（v1.1）、CEP模式识别（v1.2）之后状态化算子三件套的最后一块。新功能支持两条实时流按主键关联，事件时间差不超过WITHIN才算匹配，并提供LEFT无匹配补NULL做缺席检测、3条以上流级联关联、EmitTo多流喂数等特性。全部变更为additive，存量查询无需修改代码，平滑升级。
⚡关键信息
- ▸StreamSQL v1.3.0发布stream-stream JOIN，完成v1.1 Over函数、v1.2 CEP之后的状态化算子三件套
- ▸新JOIN要求两条实时流按主键关联，且事件时间相差不超过WITHIN才算匹配
- ▸LEFT JOIN无匹配时补NULL，用于缺席检测场景
- ▸支持3条以上流级联关联及EmitTo多流喂数
- ▸全部新增为additive变更，不写WITHIN的存量查询无需改代码
🔥犀利点评
流-流JOIN是流处理引擎从玩具走向生产的关键分水岭——状态管理、乱序、水位线乱成一锅粥，敢做才算入场。StreamSQL用三个版本补齐Flink早就有三件套，路线清晰但本质是补课而非超越，真正考验在JOIN的状态TTL和内存治理，发布稿只字未提。additive兼容是务实之举，但缺席检测补NULL这种细节才是打动用户的地方。
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