分析与BI
6000笔药房交易教会我的折扣真相
原标题: 6000笔药房交易教会我的折扣真相
📋总体概括
一位数据分析师基于肯尼亚多分店连锁药房6000笔交易数据（2026年1-9月，覆盖门店、线上和App三渠道），完成从原始CSV到PostgreSQL再到Power BI仪表盘的完整分析项目。核心发现：25%的折扣将药房毛利率从31%砍到8%，且订单内未多卖出一单位商品，折扣策略完全失效。作者强调的最大经验是：仪表盘上的每个SQL都必须与原始数据逐先令对账，数据可追溯性先于可视化。
⚡关键信息
- ▸项目基于肯尼亚多分店药房6000笔交易，时间跨度为2026年1至9月共九个月销售数据
- ▸技术链路完整：原始CSV导入PostgreSQL进行SQL分析，最终交付Power BI仪表盘
- ▸关键发现：25%折扣使毛利率从31%骤降至8%，且每订单销量零增长，折扣纯属让利
- ▸数据覆盖门店、线上、移动App三个销售渠道的多分店零售场景
- ▸方法论核心：任何图表上线前，其背后的SQL必须与原始数据精确对账到每一先令
🔥犀利点评
这个案例的锋利之处在于用一个数字戳破了零售业最流行的自我安慰——打折换量。毛利率从31%跌到8%，销量纹丝不动，这不是促销失败，是定价管理的失职。但更值得同行记住的是作者的工作习惯：对账到最后一先令。多少Power BI仪表盘建立在没人验证过的SQL上？可视化很漂亮，底座是漏的，这种项目在行业里是常态而非例外。
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