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微软 AI 发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的决策打分模型
原标题: 微软 AI 发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的决策打分模型
📋总体概括
微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1，基于阿里巴巴 Qwen3.5-9B 后训练而来，面向路由、分类、验证与智能体控制等场景。与传统生成式模型不同，它不输出文本，而是对每个固定候选项返回校准后的概率分数，可直接用于自动化决策链路。该模型现已在 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 上线，标志着生成模型之外「决策打分」这一细分模型品类开始被大厂产品化。
⚡关键信息
- ▸微软发布 Microsoft-Decision-1，定位为决策打分模型，用于路由、分类、验证和智能体控制
- ▸模型基于阿里巴巴 Qwen3.5-9B 后训练，而非微软自研底座
- ▸输出方式独特：对每个固定答案选项返回校准概率，而非生成文本
- ▸该模型已在 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 两个平台上线提供
🔥犀利点评
微软用阿里开源底座做后训练再产品化，这条路径本身就很说明问题：开源模型的价值在下游。更值得注意的是产品定位——不生成文本、只输出校准概率，等于把 LLM 从「生成器」降维成「打分器」，换取确定性、可校准和低成本。这是 Agent 规模化落地绕不开的基建件，谁的决策模型便宜又准，谁就吃掉编排层。
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