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Nace AI 开源 Drex 1.5：一个给选项打分而非生成文本的 9B 决策模型
原标题: Nace AI 开源 Drex 1.5：一个给选项打分而非生成文本的 9B 决策模型
📋总体概括
Nace.AI开源了9B参数的决策模型Drex 1.5，定位与常规文本生成模型不同：它在单次前向传播中为每个候选选项输出概率分数，而非生成文字。该模型在Decision Index 0.3.1基准上取得58.08分，支持最长128K token的上下文。这一发布反映出AI厂商开始在生成式模型之外，探索面向Agent与自动化决策场景的专用判别式模型方向。
⚡关键信息
- ▸Nace.AI开源Drex 1.5，参数规模为9B，属决策专用模型而非文本生成模型
- ▸模型在单次前向传播中为每个候选选项直接输出概率分数，效率高
- ▸在Decision Index 0.3.1基准上得分58.08
- ▸支持最长128K token的上下文输入
- ▸定位服务Agent与自动化流程中的选项评估与决策打分场景
🔥犀利点评
让9B小模型不写文章而是直接给选项打概率，这个切入口子选得聪明——Agent落地最痛的就是决策环节又慢又不稳定。但58.08的Decision Index分数缺乏与主流大模型的横向对比参照，开源是真诚意还是引流噱头，还得看生态有没有人真用起来。判别式决策模型能否撼动『万事皆生成』的默认范式，2026年见分晓。
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