湖仓与存储🔥7.0
阿里云详解Agent时代数据基础设施链路:OpenLake与ApsaraLakebase分工
📋总体概括
阿里云围绕Agent时代的数据基础设施需求,梳理出一条完整链路:采集与接入由OpenLake全模态湖仓实现一份数据多引擎平权计算;清洗与转换引入Agent-Ready数据管线,从人工构建转向Agent自主构建;存储与治理由ApsaraLakebase湖库同源支撑;数据语义层通过业务语义本体与知识图谱实现从记忆到知识的可控转化,勾勒出面向AI Agent的数据底座全景。
⚡关键信息
- ▸OpenLake全模态湖仓支持一份数据多引擎平权计算
- ▸Agent-Ready数据管线从人工构建转向Agent自主构建
- ▸ApsaraLakebase湖库同源,主打数据放得下放得起醒得快
- ▸业务语义本体加知识图谱,让数据从记忆到知识转化可控
🔥犀利点评
把数据链路各环节都套上Agent叙事,思路完整但更像产品矩阵打包话术。真正的考验是:Agent自主构建数据管线到底能替代多少人工?湖库同源与平权计算早有竞品在做。语义层是否真能让知识可控,要看落地案例,目前看概念多于证据。
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