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微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的决策打分模型
原标题: 微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的决策打分模型
📋总体概括
微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1，基于阿里巴巴 Qwen3.5-9B 后训练而成，现已在 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 上线。该模型不生成文本，而是对每个固定答案选项输出校准概率，用于路由、分类、验证与智能体控制等场景，标志着决策打分类模型作为独立模型类别的兴起。
⚡关键信息
- ▸微软发布决策打分模型 Microsoft-Decision-1，已在 Microsoft Foundry 与 OpenRouter 上线可用
- ▸模型以阿里巴巴开源的 Qwen3.5-9B 为基座进行后训练，而非自研基座
- ▸核心机制是输出校准概率而非生成文本，即对固定选项逐项打分
- ▸适用场景包括路由、分类、验证与智能体控制等低延迟决策任务
🔥犀利点评
微软拿阿里开源的 Qwen 做基座再后训练成决策模型，本身就是开源生态反转的一次示范。更值得注意的是产品逻辑：不生成文本、只对选项输出校准概率，等于把「判断」从生成中剥离出来单独定价——路由、验证、Agent 控制恰恰是大模型应用里最高频、最在乎延迟和确定性的环节。与其用大模型瞎生成再解析，不如一个小模型直接打分，这条路子比堆参数务实得多。
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