湖仓与存储
阿里发布Agent时代数据基础设施链路：OpenLake湖仓与ApsaraLakebase湖库同源
📋总体概括
阿里巴巴在Agent时代背景下系统阐述数据基础设施完整链路：从采集接入的OpenLake全模态湖仓实现一份数据多引擎平权计算，到清洗转换环节的Agent-Ready数据管线由人构建转向Agent自主构建，再到存储治理环节的ApsaraLakebase湖库同源，以及通过业务语义本体与知识图谱让数据从记忆走向可控知识。这是阿里云面向AI Agent场景对数据平台体系的整体重构叙事。
⚡关键信息
- ▸OpenLake全模态湖仓实现一份数据多引擎平权计算，覆盖采集与接入环节
- ▸Agent-Ready数据管线将清洗转换从人工构建转向Agent自主构建
- ▸ApsaraLakebase主打湖库同源，强调数据「放得下、放得起、醒得快」
- ▸业务语义本体结合知识图谱，让数据语义从记忆升级为可控知识
🔥犀利点评
把数据链路每一环都贴上Agent标签，本质是给存量产品做AI叙事包装。湖仓、管线、湖库同源、知识图谱都是老概念，真正的新东西只有一条：让Agent成为管线的构建者。这条能否落地、成本如何、幻觉数据谁来兜底，通通没讲。全模态、平权计算这类词听着宏大，但一份数据多引擎计算本质是存算分离的老故事。方向对，成色存疑，等真实客户数据说话。
📰 相关资讯（与本文相关的其他资讯）
本文由本站自动聚合，以下为原始来源：前往 微博-数据库关键词 阅读全文 →