湖仓与存储🔥7.0

阿里云阐述Agent时代数据基础设施链路:OpenLake与ApsaraLakebase如何分工

微博-数据库关键词·2026/10/10 06:43:32🔗 原文

📋总体概括

阿里云在OSCA技术大会演讲中系统梳理了Agent时代数据基础设施的完整链路:采集接入层由OpenLake全模态湖仓实现一份数据多引擎平权计算;清洗转换层提出Agent-Ready数据管线,从人工构建走向Agent自主构建;存储治理层由ApsaraLakebase实现湖库同源,强调数据放得下、放得起、醒得快;语义层用业务语义本体加知识图谱实现从记忆到知识的可控转化。这是一套面向AI Agent时代的数据栈整体设计思路。

⚡关键信息

  • ▸提出Agent时代数据基础设施完整链路,覆盖采集接入到语义知识的四层架构
  • ▸OpenLake全模态湖仓主打一份数据、多引擎平权计算,消除引擎割裂
  • ▸Agent-Ready数据管线让数据管道从人工构建转向Agent自主构建
  • ▸ApsaraLakebase实现湖库同源,强调数据放得下、放得起、醒得快
  • ▸业务语义本体加知识图谱,将Agent记忆升级为可控知识

🔥犀利点评

这是把自家产品串成故事线的典型发布会话术:OpenLake对应湖仓、ApsaraLakebase对应湖库一体,再套上Agent叙事把老产品重新讲一遍。四层链路里最实在的是『一份数据多引擎平权』和『湖库同源』,解决的是真实痛点;但『Agent自主构建管线』『可控的知识』目前更像愿景,缺少落地案例和量化数据支撑。方向判断没错——Agent确实会重写数据栈的交互方式,但能否兑现,还得看第一批生产级客户跑出什么结果。

本文由本站自动聚合,以下为原始来源:前往 微博-数据库关键词 阅读全文 →