湖仓与存储🔥8.0
阿里云阐述Agent时代数据基础设施完整链路与全模态湖仓方案
📋总体概括
阿里云在微博阐述Agent时代数据基础设施的完整链路,覆盖采集接入、清洗转换、存储治理、数据语义四环节:OpenLake全模态湖仓实现一份数据多引擎平权计算,Agent-Ready数据管线从人工构建转向Agent自主构建,ApsaraLakebase主打湖库同源,强调数据放得下、放得起、醒得快,并通过业务语义本体与知识图谱将数据从记忆升级为可控知识,勾勒面向AI Agent的数据底座蓝图。
⚡关键信息
- ▸阿里云提出Agent时代数据基础设施完整链路:采集、清洗、存储、语义四环节
- ▸OpenLake全模态湖仓实现一份数据多引擎平权计算
- ▸Agent-Ready数据管线从人工构建演进到Agent自主构建
- ▸ApsaraLakebase主打湖库同源,强调数据放得下、放得起、醒得快
- ▸业务语义本体加知识图谱,让数据从记忆变为可控知识
🔥犀利点评
这是把传统数仓链路按Agent叙事重排了一遍的布道文。平权计算、湖库同源、语义本体都是老概念的Agent化包装,真正有信息量的是「Agent自主构建管线」——但Agent自主构建到什么程度、出错如何治理,只字未提。方向没错,落地深度待验。
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