湖仓与存储🔥8.0
阿里云肖战凯阐述Agent时代数据基础设施完整链路架构
📋总体概括
阿里云数据平台负责人肖战凯(微博账号肖可爱战凯)发文阐述Agent时代数据基础设施的完整链路:从采集接入的OpenLake全模态湖仓实现一份数据多引擎平权计算,到Agent-Ready数据管线从人工构建转向Agent自主构建,再到ApsaraLakebase湖库同源让数据放得下、放得起、醒得快,最后通过业务语义本体与知识图谱实现从记忆到知识的可控转化,勾勒了AI Agent与数据平台融合的全景框架。
⚡关键信息
- ▸OpenLake全模态湖仓支持一份数据多引擎平权计算,覆盖采集与接入环节
- ▸Agent-Ready数据管线推动数据清洗转换从人构建转向Agent自主构建
- ▸ApsaraLakebase强调湖库同源,目标是数据放得下、放得起、醒得快
- ▸通过业务语义本体加知识图谱,实现从记忆到知识的可控数据语义层
🔥犀利点评
这是阿里云对Agent时代数据栈的一次系统性叙事:湖仓多引擎平权、管线由Agent自建、湖库同源、语义层可控,四段式架构确实是当下热点的拼装。但所谓「Agent自主构建管线」更多是愿景包装,真实落地中Agent生成的转换逻辑可靠性、治理审计都是硬骨头。语义本体这层是真壁垒,其余部分各家产品趋同,胜负仍在成本与规模。
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