湖仓与存储🔥8.0
阿里云提出Agent时代数据基础设施全链路:OpenLake湖仓与ApsaraLakebase湖库同源
📋总体概括
阿里云在 Agent 时代背景下提出数据基础设施的完整链路主张:从采集接入端的 OpenLake 全模态湖仓实现一份数据多引擎平权计算,到清洗转换环节由 Agent-Ready 数据管线支撑从人构建到 Agent 自主构建,再到存储治理端 ApsaraLakebase 主打湖库同源、数据放得下放得起醒得快,最后以业务语义本体加知识图谱实现从记忆到可控知识,勾勒出面向 AI Agent 的全链路数据栈蓝图。
⚡关键信息
- ▸OpenLake 全模态湖仓实现一份数据、多引擎平权计算,覆盖采集与接入环节
- ▸Agent-Ready 数据管线主张数据管线从人工构建转向 Agent 自主构建
- ▸ApsaraLakebase 强调湖库同源,主打数据放得下、放得起、醒得快
- ▸数据语义层用业务语义本体+知识图谱,实现从记忆到可控知识
🔥犀利点评
把数据栈从采集到语义重讲一遍并不稀奇,稀奇的是叙事主角换成了 Agent:管线由 Agent 自主构建、湖仓为 Agent 平权服务,这是把传统数据工程的外包对象从人换成了模型。但真正难啃的是语义层,本体+知识图谱说了多年,能否做到「可控」,才是这张蓝图值不值得信的关键,其余环节更多是既有产品的重新打包。
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