湖仓与存储🔥7.0

阿里云发布Agent时代数据基础设施链路:OpenLake与ApsaraLakebase成核心

微博-数据库关键词·2026/10/10 08:07:21🔗 原文

📋总体概括

阿里云提出Agent时代数据基础设施的完整链路蓝图:采集接入层由OpenLake全模态湖仓实现一份数据多引擎平权计算;清洗转换层推出Agent-Ready数据管线,从人工构建转向Agent自主构建;存储治理层以ApsaraLakebase实现湖库同源,强调数据放得下、放得起、醒得快;数据语义层通过业务语义本体加知识图谱,让从记忆到知识的路径可控。这一表述将AI Agent视为数据链路的核心驱动力,各层均围绕Agent访问与使用数据的需求重构。

⚡关键信息

  • ▸阿里云描绘Agent时代数据基础设施完整链路,覆盖采集到语义全栈
  • ▸OpenLake全模态湖仓实现一份数据、多引擎平权计算
  • ▸Agent-Ready数据管线主张从人工构建转向Agent自主构建数据管道
  • ▸ApsaraLakebase主打湖库同源,强调数据放得下、放得起、醒得快
  • ▸语义层以业务语义本体加知识图谱,使记忆到知识转化可控

🔥犀利点评

把数据基础设施链路重讲一遍、每层都挂上Agent,这是典型的厂商叙事重构:产品没变几个,故事先换了。真正有信息量的是「湖库同源」和「多引擎平权」——前者动的是数仓与数据湖的边界,后者动的是引擎选型的理由。至于Agent自主构建管线,现阶段更多是愿景包装,别急着当产品能力买单。

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