湖仓与存储🔥8.0
阿里云阐述Agent时代数据基础设施全链路:OpenLake与ApsaraLakebase双方案
📋总体概括
阿里云微博阐述了Agent时代数据基础设施的完整链路:从采集接入的OpenLake全模态湖仓(一份数据多引擎平权计算),到清洗转换的Agent-Ready数据管线(从人工构建转向Agent自主构建),再到存储治理环节的ApsaraLakebase湖库同源方案,以及业务语义本体加知识图谱实现从记忆到可控知识。整体勾画了面向AI Agent的数据底座蓝图,强调湖仓一体与语义层结合。
⚡关键信息
- ▸OpenLake全模态湖仓支持一份数据多引擎平权计算
- ▸Agent-Ready数据管线从人构建演进到Agent自主构建
- ▸ApsaraLakebase主打湖库同源,数据放得下放得起醒得快
- ▸数据语义层用业务语义本体加知识图谱,让从记忆到知识可控
🔥犀利点评
这套叙事本质是把数据基础设施的每个环节都贴上Agent标签,但要注意:多引擎平权、湖库同源都是湖仓大战打完后的老话题,真正的增量其实是数据管线能否被Agent自主构建。管线自动化若真落地,价值远大于口号;若只是把「智能」二字缝在现有产品上,那就是老酒新瓶,等实际落地效果说话。
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