湖仓与存储🔥8.0
阿里云阐述Agent时代数据基础设施全链路：OpenLake与ApsaraLakebase亮相
📋总体概括
阿里云在2025云栖大会前后系统阐述Agent时代数据基础设施的完整链路：从采集接入的OpenLake全模态湖仓实现一份数据多引擎平权计算，到清洗转换的Agent-Ready数据管线由人构建转向Agent自主构建，再到ApsaraLakebase湖库同源降低存储成本、业务语义本体与知识图谱构建可控的数据语义层，勾勒出面向AI Agent的数据栈全链路蓝图。
⚡关键信息
- ▸OpenLake全模态湖仓定位采集与接入层，主打一份数据支持多引擎平权计算
- ▸Agent-Ready数据管线提出从人工构建向Agent自主构建管线的演进方向
- ▸ApsaraLakebase强调湖库同源，主打数据「放得下、放得起、醒得快」
- ▸数据语义层由业务语义本体加知识图谱构成，强调从记忆到知识的可控性
🔥犀利点评
这本质上是把云栖大会的产品发布串成了一条叙事线：数据基础设施全面「Agent-Ready」化。湖仓一体、湖库同源并不新鲜，真正的增量在于两点——管线由Agent自主构建、语义层成为数据栈的一级公民。前者是降本故事，后者才是Agent能否吃对数据的关键。但蓝图归蓝图，多引擎平权计算的实际性能损耗、语义本体的建设成本，才是检验这套链路成色的试金石。
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