集成与管道
爬取数据的存储选择：CSV、JSONL 还是 SQLite——趁管道还没弯之前
原标题: 爬取数据的存储选择：CSV、JSONL 还是 SQLite——趁管道还没弯之前
📋总体概括
作者基于运行一周公开频道爬虫的实战经验，对比CSV、JSONL、SQLite三种爬取数据落地存储方案：CSV通用但存在内嵌换行符导致行数统计失真、类型丢失（如007变成7）等坑；JSONL逐行JSON更抗造；SQLite则提供真正的查询、去重与索引能力。文章核心观点是：存储格式决定管道弯折的位置，应按查询需求而非默认习惯选择格式。
⚡关键信息
- ▸作者运行公开频道爬虫一周，全部存进单个巨型CSV后『弯了』，遂总结各格式断点
- ▸CSV的坑：引号字段内嵌换行符会让wc -l等行数统计与粘贴进Sheets的流程对行数撒谎
- ▸CSV存在类型丢失问题：字符串007会被当作数字7处理
- ▸JSONL每行一条JSON记录，对嵌套结构与换行符更友好，适合追加写入
- ▸SQLite提供真查询、去重和索引，能直接回答『三月的去重行数』这类需求
🔥犀利点评
这篇文章的价值不在技术深度，而在时机：大多数人在采集器跑通那一刻就随手定了存储格式，直到有人要『三月的去重数据』才付利息。CSV是通用转接头没错，但它是所有格式的最低公约数——你省下的导入成本，会加倍还进清洗成本。爬取数据天然脏、天然带换行、天然要按字段查，SQLite这种嵌入式方案本该是默认选项。别等管道弯了再补课。
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