Coinbase 用内部风控数据微调 Qwen3.5-9B，欺诈识别超越闭源大模型

📋总体概括

Coinbase CEO Brian Armstrong 公布，团队利用交易所内部交易风控数据，对开源权重的 Qwen3.5-9B 模型做微调，专门用于 Onramp 入金业务的欺诈识别。在 Coinbase 自有交易数据集评测中，微调后的小模型多项指标超过前沿闭源大模型：F1 分数高出 9.6 个百分点，端到端延迟降低 55%。这一案例显示企业用私有领域数据微调中等规模开源模型，可在垂直风控场景以更低成本、更低延迟超越通用闭源大模型。