Coinbase用内部风控数据微调Qwen3.5-9B，欺诈识别多项指标超闭源大模型

📋总体概括

Coinbase CEO Brian Armstrong 公开披露，团队利用交易所内部交易风控数据，对开源权重的 Qwen3.5-9B 模型进行微调，专门用于 Onramp 入金业务的欺诈识别。在 Coinbase 自有交易数据集的评测中，微调后的 Qwen3.5-9B 多项指标超过前沿闭源大模型：F1 分数高出 9.6 个百分点，端到端延迟降低 55%。这一案例展示了用领域私有数据微调中小型开源模型，可在垂直风控任务上以更低成本、更低延迟击败通用闭源大模型的路径，是 Data for AI 在金融风控场景落地的典型样本。