Kubernetes上的GPU是「自带一切」模式，从账单开始

📋总体概括

The New Stack发文指出，在Kubernetes上运行GPU负载远比想象中复杂，几乎一切都要自备——从成本账单到可观测性工具。文中提到运行K8s平台的团队通常需要至少一块Grafana仪表盘来监控工作负载的资源使用。文章核心观点是：GPU资源的配额管理、利用率可见性与费用分摊在原生K8s中缺乏完善方案，企业需自行拼装工具链，这成为AI基础设施运维的真实痛点。