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识典古籍AI误识「孃」为「婊」,错误文本经科普视频扩散引质疑

微博-数据库关键词·2026/10/13 10:31:45🔗 原文

📋总体概括

微博博主「大意觉迷」爆料:识典古籍平台将古文字「孃」(意为母称)AI识别误作「婊」,错误文本被未做回查的冷知识博主做成科普视频广泛传播。转发者「仗剑南窗」指出识典部分文本仅经AI识别或网友自发校对,版本筛选缺乏把关;「啸起云飞」感慨未经学术训练者不宜做科普,并重申学界一贯强调数据库引用须回查纸本以防录入错误的教训。事件折射出古籍数字化在AI识别与开放协作模式下的质量隐患。

⚡关键信息

  • ▸识典古籍平台将「孃,母称也」的孃误识为「婊」,错误进入公开文本
  • ▸该错误被冷知识博主制作成科普视频传播,形成二次扩散
  • ▸识典部分文本仅AI识别,部分依赖网友自发校对,质量参差
  • ▸古籍版本缺乏常识时易「捡到篮子里都是菜」,选本把关不足
  • ▸学界惯例:数据库引用须回查纸本,防录入错误

🔥犀利点评

AI识别古籍的效率红利正在被质量短板反噬:错字经数据库层层搬运,最终由流量驱动的科普号放大成公共笑话。识典的网友众校模式听着美好,但古籍整理本是最不该众包的活——没版本学训练的人连错都看不出。真正该反思的不止识典,还有那些把数据库当真理、连纸本都不查的「科普」博主。

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