分析与BI
对65,000个SKU进行需求与竞争交叉评分
原标题: 对65,000个SKU进行需求与竞争交叉评分
📋总体概括
一家经营约65,000个消费品类SKU的批发商分享了选品方法论:单纯按订单量排名只会选出红海爆品,掉入价格战。他们将机会评分拆为需求与竞争两个维度——需求用订单频次加复购率衡量,竞争则考量同类listing数量等信号,再对每个SKU做需求与竞争的交叉打分,识别「卖得好且尚未饱和」的真实机会品,用数据而非直觉指导采购与库存深度决策。
⚡关键信息
- ▸该批发商目录覆盖约65,000个消费品类SKU,需系统性选品评分方法
- ▸第一版按订单量排名失败:头部几乎全是数十家同质listing的日用品
- ▸核心结论:没有竞争项的销量排名只是人气榜,不是机会分
- ▸需求被拆解为订单频次加复购率两维度衡量
- ▸方法目标是找出「卖得好且竞争未饱和」的SKU,指导采购决策
🔥犀利点评
这是最朴素却最常被忽视的选品常识:销量排行天然偏向红海。把「需求」拆成拉新与复购、再把竞争强度作为独立项做交叉评分,本质是给采购装上「拥挤度雷达」。难点从来不在公式,而在竞争数据的获取与时效——listing数量是慢变量,价格战是快变量。方法论对了,护城河还得看数据管道质量。
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