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CSV重复行处理:从完全匹配入手,再人工复核
原标题: CSV重复行处理:从完全匹配入手,再人工复核
📋总体概括
本文是Rowstead作者发布的CSV去重实践指南,主张从完全匹配整行重复入手,再人工复核疑似重复。文章指出同名不等于同人、一个地址可能对应多条记录,盲目删除会丢失有效信息;同时提醒首尾空格会掩盖匹配,清洗需有意识地评估;并强调保留决策日志与源文件,不确定的行应标记复核而非猜测删除。
⚡关键信息
- ▸建议先删除整行完全匹配的重复,再对模糊匹配结果人工复核
- ▸强调同名不等于同一人,仅凭名称相似删行可能丢失有用信息
- ▸首尾空格会导致本应相同的单元格被判为不同,需有意识做trim清洗
- ▸要求保留决策日志,记录每行去留原因,并与源文件一起存档
- ▸对不确定的行应标记待复核,而不是凭直觉猜测删除
🔥犀利点评
这就是一篇教你做数据清洗别偷懒的朴素指南,没有黑科技,但恰恰是多数人栽跟头的地方:拿Excel一个「删除重复项」按钮就敢交数。同名≠同人、空格杀匹配、留决策日志,这三条够数据分析师抄进SOP。作者是做浏览器本地CSV工具的,软性带货,但方法论本身站得住。
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