ScaleFlux押注更智能的SSD控制器以打破AI内存瓶颈

📋总体概括

SiliconANGLE报道，在AI Data Pipeline论坛上，ScaleFlux提出AI工厂的核心矛盾：GPU造价高昂且速度极快，却因等待内存与存储数据而大量闲置，瓶颈已从算力转移到数据供给侧。NAND闪存被要求承担远超存储文件的职责，ScaleFlux押注通过更智能的SSD控制器实现计算与数据处理下沉到存储层，缓解AI训练与推理中的内存墙与数据搬运瓶颈。