新研究用隐私补偿与信息熵构建个人数据供给侧定价模型

📋总体概括

美国科研出版社微博介绍一项个人数据定价研究：针对数据市场中买方看重信息内容、卖方承担异质性隐私成本的定价难题，研究人员提出基于供给端的参考定价框架，将信息熵衡量的信息内容与隐私补偿纳入统一模型，为个人数据这一数字市场投入要素的价值量化提供新方法。该研究回应了数据要素定价这一数据流通领域的基础性难题，具有理论与方法论意义。