从物联网数据到工业智能：将传感器读数转化为决策

📋总体概括

文章阐述了AIoT（人工智能物联网）在工业场景中如何将传感器数据转化为决策。以设备温度、振动、转速漂移为例，指出IIoT系统虽能捕捉异常读数，但难点在于解读数据含义、判断何时需要干预以及通知谁。文章强调开发者构建AIoT方案远不止把传感器接入数据湖，还涉及数据管道、检测逻辑、系统集成和结果判读等环节，并以预测性维护为例说明可靠数据是起点。