AI for Data🔥7.0
prompt_jev() 现已支持图像处理
原标题: prompt_jev() 现已支持图像处理
📋总体概括
MotherDuck 的 prompt_jev() 函数迎来重要升级，从处理文本扩展到支持图像输入。用户可将图片以 BLOB 形式存储在 MotherDuck 中，在 SQL 里对图片提出封闭式问题，直接获得带类型的结果和置信度分数，并能像普通列一样与表内其他数据做 JOIN 分析。这意味着非结构化的视觉数据不再需要单独的 CV 管道，而可以直接融入 DuckDB 生态的数据分析工作流，是「AI in SQL」路径上的一个关键扩展。
⚡关键信息
- ▸prompt_jev() 新增图像支持，此前仅能处理文本数据
- ▸图片以 BLOB 形式直接存储在 MotherDuck 数据库中
- ▸用户用 SQL 向图片提出封闭式问题，获得带类型的答案
- ▸每条回答附带置信度分数，便于过滤低质量结果
- ▸图像分析结果可与表内其他数据直接 JOIN，融入常规 SQL 分析
🔥犀利点评
这本质上是把多模态模型塞进了 DuckDB 的函数调用层，让图像和文本一样成为可查询的数据列。聪明之处在于封闭式问题加置信度分数的设计——不是让 LLM 自由发挥，而是产出可校验、可过滤、可 JOIN 的结构化答案，这才是数据库厂商做 AI 的正确姿势。但图像 BLOB 存在 MotherDuck 里的成本和性能，以及推理计费模式，才是这个功能能不能走出 Demo 的关键。
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